Guía para la implementación de una solución de inteligencia de negocios para pequeñas y medianas empresas

Durante la última década, la importancia de la información y el conocimiento para la actividad empresarial ha incrementado de manera significativa. La globalización se ha convertido en una realidad, generando nuevos mercados cada vez más competitivos y dinámicos. La información entonces se constituye como un recurso fundamental para la gestión y la creación de valor para el negocio. El conocimiento sobre los competidores y clientes es esencial para determinar las directrices estratégicas que regirán el desarrollo de la organización. El aprovechamiento de este recurso es importante para el crecimiento de las empresas; una forma de hacer frente a esta necesidad es a través del desarrollo de sistemas de información organizacionales que facilitan la manipulación de los datos del negocio y su respectiva difusión entre los diferentes usuarios de la información

Introducción a la inteligencia de negocios con énfasis en una selección de algoritmos de minería de datos

La inteligencia de negocios es una herramienta de gran potencial, la cual está pasando por un momento de gran aceptación e inclusión en grandes compañías. A pesar de que muchas organizaciones implementan o quieren implementar herramientas de inteligencia de negocios, no hay muchas personas que conozcan a fondo el tema, o que puedan implementar dichas herramientas. Además, la incursión en el tema para nuevas personas es un poco complicada, ya que la documentación se encuentra dispersa y sin relación entre sí. Tal es el posicionamiento de la inteligencia de negocios en las grandes compañías, que cada día se necesitan más profesionales que puedan ayudar a establecer, soportar o implementar esta herramienta dentro de las organizaciones. Pero a pesar de la gran demanda que presenta este campo, muy pocas personas en el interior de las organizaciones poseen los conocimientos básicos sobre el tema. Los nuevos profesionales en campos de las ciencias de la computación terminan sus estudios de pregrado sin tener idea alguna de este campo de acción

Arquitecturas orientadas a servicios: EEES, metodología docente y primeros resultados

Una Arquitectura orientada a Servicios (SOA) es una aproximación que está directamente relacionada con el concepto de interoperabilidad entre sistemas de información y que permite diseñar e implementar dichos sistemas, basados en componentes software denominados servicios. A su vez, SOA significa conceptos diferentes en función de la persona que haga uso de dicho término: (1) analista de negocio, (2) arquitecto de software y (3) programador. En este artículo, se describen los objetivos, contenidos teóricos y prácticos, así como la metodología docente de una asignatura de Arquitecturas orientadas a Servicios en el contexto del EEES que unifica las diferentes visiones sobre SOA en una visión holística, haciendo especial énfasis tanto en el sector de la industria y administración pública, como en el sector de la investigación. Dicha asignatura se ha impartido como asignatura obligatoria durante los cursos académicos 2008/09 y 2009/10 en el Programa Oficial de Posgrado en Informática, conducente a la obtención de los títulos oficiales de “Máster Universitario en Informática” y “Doctor/Doctora por la Universidad de La Laguna”. La metodología docente y resultados obtenidos en el contexto EEES pueden ser aplicados a diversas materias tales como Ingeniería del Software, Ingeniería del Conocimiento, Sistemas Distribuidos, Agentes Inteligentes y Programación, Algoritmos y Estructuras de Datos.Peer Reviewe

Business intelligence para la toma de decisiones en el área de dirección ejecutiva en una institución pública, Lima 2023

En la institución objeto de estudio se identificó una falta de información óptima y veraz sobre el manejo operativo de su cartera. Esta limitación dificultaba la toma de decisiones estratégicas y tenía un impacto negativo en la rentabilidad. La creciente importancia del uso eficiente y efectivo de las tecnologías informáticas en el entorno empresarial globalizado, especialmente para las empresas dedicadas a la venta de tecnología, justifica la necesidad de abordar esta problemática mediante el uso de herramientas como la inteligencia empresarial. Se utilizó un enfoque cuantitativo para recolectar y analizar datos estructurados mediante herramientas estadísticas. El tipo de investigación fue exploratoriodescriptivo. El diseño utilizado fue preexperimental antes-después sin grupo control. La población objeto del estudio fueron los clientes que conforman la cartera de la institución. Se encontró que después del uso del sistema de inteligencia empresarial orientado a la gestión de una base de datos, se logró una mejora significativa en el manejo operativo de su cartera. El 80% de los clientes reportaron haber recibido información más clara y precisa sobre sus cuentas. Además, se logró una reducción del 30% en los tiempos promedio para la resolución de problemas relacionados con la cartera

Modelo de inteligencia de negocios como apoyo a la gestión financiera en empresas privadas del sector educativo superior

Este estudio se centra en la aplicación de un modelo de BI como apoyo a la gestión financiera en empresas privadas del sector educativo superior. La razón reside en la necesidad de evaluar y tomar decisiones ágiles e informadas en un entorno empresarial cada vez más complejo, donde las soluciones de BI son esenciales para analizar masivos conjuntos de información. Por otro lado, la combinación de BI con PMBOK se presenta como un enfoque efectivo para asegurar la ejecución exitosa de proyectos de BI, cumpliendo con los requisitos y objetivos del proyecto empresarial. El objetivo general es el diseño de un modelo de inteligencia de negocios como apoyo en la gestión financiera en el sector educativo superior privado. La metodología utilizada es cuantitativa y aplicada para evaluar el impacto de este modelo en los ingresos de venta y la productividad. Los principales resultados revelan un aumento del 3.04% en la cantidad de ventas y una mejora del 4.40% en la variación de ingresos de venta, demostrando el éxito de la implementación de este modelo en las instituciones privadas del sector educativo superior. En conclusión, esta investigación demuestra que la combinación de BI con PMBOK es una estrategia efectiva para mejorar la gestión financiera y aumentar los ingresos de venta en las instituciones educativas privadas, Ofreciendo un cimiento robusto para la toma de decisiones informadas y eficaces en el mercado altamente competitivo de dicho sector.This study focuses on the implementation of a BI model to support financial management in private higher education institutions. The rationale lies in the need to assess and make agile, informed decisions in an increasingly complex business environment, where BI solutions are essential for analyzing massive datasets. The combination of BI with PMBOK is presented as an effective approach to ensure the successful execution of BI projects, meeting the requirements and objectives of the business project. The overall objective is the design of a business intelligence model to support financial management in the private higher education sector. The methodology used is quantitative and applied to evaluate the impact of this model on sales revenue and productivity. The main results reveal a 3.04% increase in the quantity of sales and a 4.40% improvement in the variation of sales revenue, demonstrating the success of implementing this model in private higher education institutions. In conclusion, this research demonstrates that the combination of BI with PMBOK is an effective strategy for improving financial management and increasing sales revenue in private educational institutions, offering a robust foundation for making informed and effective decisions in the highly competitive market of this sector

Proyecto de Inteligencia de Negocios para la Dirección de Recursos Materiales y Financieros de SEIEM. Caso Departamento de Almacén. Toluca, México. 2016

Los avances tecnológicos, el uso de las computadoras, la aparición de la denominada edad de la información, entre otros factores, han tenido un impacto significativo en la forma de hacer negocios, en la manera de mejorar los procesos productivos, operativos y administrativos, y finalmente en la estrategia que las organizaciones deben seguir para enfocar sus esfuerzos, conocimiento y experiencia para convertirse en empresas exitosas

Implementación de una solución de inteligencia de negocio para la toma de decisiones con los clientes postpago en la empresa de telecomunicaciones Entel

Esta investigación se plantea como objetivo determinar los efectos de la implementación de una solución de inteligencia de negocio para la toma de decisiones de los clientes PostPago en la empresa de telecomunicaciones Entel en el año 2018, la presente investigación sigue un diseño pre experimental, con un tipo aplicada y enfoque cuantitativo, como conclusión Se evidenció que con una confianza del 99% y un nivel de significancia del 1%, el valor de los rangos de Wilcoxon es Z= -16,729 y el significado bilateral obtenido es 0,000 valor que es inferior a la región crítica α= 0,01; en consecuencia, se rechaza la hipótesis nula y se acepta que la implementación de una solución de inteligencia de negocio mejora significativamente la toma de decisiones de los clientes PostPago en la empresa de telecomunicaciones Entel en el año 2018. Para finalizar, se recomienda la implementación de una solución de inteligencia de negocios por que tiene repercusiones positivas en la toma de decisiones con los clientes PostPago en la empresa de telecomunicaciones Entel

Implementación de una solución de inteligencia de negocios basada en la metodología extreme Scoping para la Empresa Diesel Import Herrera S.C.R.L.

El presente proyecto nace como solución coadyuvante de la iniciativa para establecer una cultura de datos dentro de la empresa Diesel Import Herrera S.C.R.L., que no solo permita optimizar las decisiones a nivel gerencial, sino que también contribuya al crecimiento del negocio. La disposición de las fuentes internas de información en dicha organización no permitía explorar los datos de manera precisa y detallada, por lo que fue necesario apoyarse en herramientas tecnológicas que aporten valor descriptivo a los datos operacionales. El principal objetivo del proyecto fue implementar una solución de Inteligencia de Negocios basada en la metodología ágil Extreme Scoping para gestionar adecuadamente el flujo de datos desde las fuentes de origen hacia interfaces finales dinámicas e intuitivas para los colaboradores y gerentes. Se buscó satisfacer la apremiante necesidad de información consistente y oportuna (de calidad) para la toma de decisiones justificadas en cuanto a los procesos de gestión interna de las áreas de Ventas, Logística y Finanzas. El diseño y desarrollo de la solución se realizó mediante el uso de la herramienta Microsoft Power BI Desktop, que permite especificar el modo de almacenamiento de las tablas individualmente –ya sea en memoria o disco– de acuerdo con los requerimientos del modelo, pero unificándolos en un solo conjunto de datos. Posteriormente se realizó la construcción de data marts particulares para satisfacer las necesidades no funcionales de cada área identificada, lo cual demandó realizar un arduo proceso de extracción, carga y transformación de los datos. La metodología escogida para el desarrollo del proyecto se caracteriza por su flexibilidad a través de cualquiera de las seis etapas del proceso, y busca generar valor de negocio con cada resultado obtenido. Las características ágiles de Extreme Scoping permiten coordinar actividades de retroalimentación en cada iteración, lo que incentiva la participación sinérgica de los usuarios finales y el equipo de desarrollo.This project was born as a contributing solution to the initiative to establish a data culture within the company Diesel Import Herrera S.C.R.L., which not only allows optimizing decisions at the managerial level, but also contributes to business growth. The disposition of the internal sources of information in said organization did not allow to explore the data in a precise and detailed way, so it was necessary to rely on technological tools that add descriptive value to the operational data. The main objective of the project was to implement a Business Intelligence solution based on the agile Extreme Scoping methodology to adequately manage the flow of data from primary sources to dynamic and intuitive final interfaces for employees and managers. We sought to satisfy the pressing need for consistent and timely information (of quality) to make justified decisions regarding the internal management processes of the Sales, Logistics and Finance areas. The design and development of the solution was carried out by using the Microsoft Power BI Desktop tool, which allows specifying the storage mode of the tables individually – either in memory or disk– according to the requirements of the model, but unifying them in a single data set. Subsequently, the construction of particular data marts was executed to satisfy the non-functional needs of each identified area, which required an arduous process of data extraction, loading and transformation. The methodology chosen for the development of the project is characterized by its flexibility through any of the six stages of the process and seeks to generate business value with each result obtained. The agile features of Extreme Scoping allow you to coordinate feedback activities at each iteration, incentivizing synergistic participation from end users and the development team.Tesi